1️⃣ 문제 설명
명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
| 명함 번호 | 가로 길이 | 세로 길이 |
| 1 | 60 | 50 |
| 2 | 30 | 70 |
| 3 | 60 | 30 |
| 4 | 80 | 40 |
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
2️⃣ 제한사항
- sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
- sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
- w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
- h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
- w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
3️⃣ 입출력 예
| sizes | result |
| [[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]] | 4000 |
| [[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]] | 120 |
| [[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]] | 133 |
4️⃣ 입출력 예 설명
입출력 예 #1문제 예시와 같습니다.
입출력 예 #2명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 3번째 명함(가로: 8, 세로: 15)이 다른 모든 명함보다 크기가 큽니다. 따라서 지갑의 크기는 3번째 명함의 크기와 같으며, 120(=8 x 15)을 return 합니다.
입출력 예 #3명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기는 133(=19 x 7)입니다.
🌱 문제풀이
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
class Solution {
public int solution(int[][] sizes) {
int max1 = 0;
int max2 = 0;
// 2차원 배열의 가장 큰게 첫번째 요소에 오도록 정렬
// 그리고 첫번쨰 요소중에 가장 큰수
//두번째 요소들 중에 가장 큰수들을 곱해서 result 리턴
//(1) 배열 내부 먼저 정렬
for(int i = 0; i < sizes.length; i++){
Arrays.sort(sizes[i]); // 2채원 배열 정렬
}
//(2) 배열 첫번째 요소들 순서대로 정렬
Arrays.sort(sizes, Comparator.comparingInt(num1 -> num1[0]));
for(int i = 0; i < sizes.length; i++){
//[0]. [1] 번째 max 값 찾아내기
if ( sizes[i][0] > max1){
max1 = sizes[i][0];
}
if( sizes[i][1] > max2){
max2 = sizes[i][1];
}
}
return max1 * max2;
}
}
Math.max 이것을 굳이 정렬하고 풀면 이렇게 길어진다.!
🛎️ New
class Solution {
public int solution(int[][] sizes) {
int length = 0, height = 0;
for (int[] card : sizes) {
length = Math.max(length, Math.max(card[0], card[1]));
height = Math.max(height, Math.min(card[0], card[1]));
}
int answer = length * height;
return answer;
}
}
굳이 Sort를 안써도 Math.max 를 사용해서 문제를 풀 수 있었다....
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